Thông tin tuyển sinh

Một ngày tham gia lớp học Chương trình thạc sĩ chất lượng cao IMP

Aug 6, 2021 | Sự kiện Học thuật

Chương trình Thạc sĩ Chất lượng cao – BK-IMP là chương trình đi tiên phong và uy tín trong lĩnh vực đào tạo thạc sĩ khối ngành kỹ thuật và quản trị. Đây là chương trình chính quy, quốc tế với môi trường giảng dạy và học tập hoàn toàn bằng tiếng anh do trường Đại học Bách Khoa cấp bằng. Nào hãy cùng IMP-er tham gia buổi học có gì đặc biệt không nhé!

Thời gian lớp học diễn ra
– Thứ 2,3,4,5,6: lớp học IMP sẽ có các tiết 13 đến tiết 15 (bắt đầu vào lúc 18:00 PM và kết thúc vào lúc 20:30 PM) hoặc tiết 16 và tiết 17 (bắt đầu vào lúc  20:30 PM đến 22:10 PM).


– Thứ 7 và chủ nhật là hai ngày mà học viên IMP sẽ được học 2 ca sáng và chiều. Lớp học sớm nhất sẽ bắt đầu vào lúc 7:00 AM và kết thúc trễ nhất vào lúc 20:30 PM.


Thời gian học sẽ được phân bổ hợp lý nhằm giúp học viên thoải mái sắp xếp giữa thời gian công việc và học tập. Đây cũng chính là tiêu chí mà Chương trình thạc sĩ chất lượng cao IMP quan tâm nhất.

Lịch học chi tiết của các lớp học IMP – Hình ảnh: IMP

Tea break
Trước giờ diễn ra buổi học, thức ăn nhanh, đồ uống pha chế sẽ được phục vụ cho giảng viên và học viên. Có thể thấy, ngoài việc chú trọng chương trình giảng dạy, đội ngũ IMP luôn mang đến cho học viên những trải nghiệm tốt nhất từ chương trình và sẵn sàng hỗ trợ khi học viên cần.

Bánh và thức uống sẽ được thay đổi mỗi ngày – Hình ảnh: IMP
Hình ảnh giảng viên và học viên vui vẻ dùng bánh và đồ uống trước khi bắt đầu buổi học – Hình ảnh: IMP

Chương trình giảng dạy
Trong quá trình giảng dạy, giảng viên sẽ đặt những câu hỏi và đưa những dẫn chứng thiết thực qua từng bải giảng nhằm mang đến cho buổi học không khí sôi nổi và hào hứng. Việc tương tác với học viên nhiều hơn thay vì đơn thuần chỉ trình chiếu bài giảng sẽ làm cho buổi học trở nên nhàm chán và thiếu chuyên nghiệp.


Dưới đây là một vài hình ảnh về các lớp học IMP:

Lớp học ngành Quản trị Kinh doanh do thầy TS. Dương Như Hùng (Trưởng khoa Quản lý Công nghiệp) đứng lớp. Hình ảnh lớp học diễn ra rất sôi nổi và có sự tương tác giữa giảng viên và học viên IMP – Hình ảnh: IMP
TS. Trương Tuấn Anh – Trưởng Bộ môn Công nghệ Phần mềm luôn chú trọng nội dung bài giảng và tạo không khí thoải mái cho mỗi tiết học – Hình ảnh: IMP

Kết thúc mỗi buổi học, bên cạnh tiếp thu kiến thức mới, học viên còn cảm thấy thoải mái mà không bị nặng đầu bởi khối lượng bài giảng dày đặc. Nhờ vào Đội ngũ giảng viên của BK – IMP là những chuyên gia trong các lĩnh vực tại Việt Nam và Quốc tế. Với kinh nghiệm giảng dạy, nghiên cứu, tư vấn, làm việc đa dạng trong ngành, không những có khả năng truyền đạt kiến thức tuyệt vời mà còn là nhà tư vấn, hướng dẫn đáng tin cậy cho học viên.

BK-IMP – Sự đa dạng văn hóa trong lớp học

Aug 6, 2021 | Sự kiện Học thuật

ĐH Bách Khoa là một trong những trường đại học đang đi đầu về chương trình trao đổi sinh viên và liên kết với nhiều trường đại học thế giới. Trong đó, chương trình Thạc sĩ Chất lượng cao (BK-IMP) cũng đang tạo cơ hội cho các học viên trong nước gặp gỡ và cùng nhau học tập với những học viên ở các quốc gia khác.

Các học viên đến từ nhiều quốc gia đang cùng nhau học online tại Chương trình Thạc sĩ Chất lượng cao (BK-IMP) – Hình ảnh: IMP

Với sự giao thoa giữa các nền văn hoá khác nhau chính là cơ hội giúp các học viên đang học tại ĐHBK có thêm nhiều kinh nghiệm và tự tin khi bước vào môi trường làm việc quốc tế. Vì vậy học tập ở một trường đa văn hoá chính là điểm thuận lợi cho học viên.

Trong khóa học đầu tiên của chương trình Thạc sĩ chất lượng cao, có sự góp mặt của các học viên đến từ các nước Đông Nam Á, gồm Myanmar, Philippines, Indonesia… Điều này đã tạo nên một lớp học đa văn hóa giúp học viên mở rộng rộng góc nhìn, nâng cao kỹ năng, trao đổi kinh nghiệm giúp học viên nâng cao sự tin, cũng như xây dựng mối quan hệ và sự tín nhiệm phát triển công việc ở môi trường quốc tế. 

Chương trình Thạc sĩ Quốc Tế (BK-IMP) luôn tạo cơ hội và khuyến khích các học viên Việt Nam và học viên đến từ những quốc gia khác hãy tự tin giao tiếp và chia sẻ văn hóa đặc trưng từ nhiều quốc gia khác.

Học viên IMP khi học online trong mùa dịch có những lợi ích gì?

Aug 6, 2021 | Sự kiện Học thuật

Do thực trạng hiện nay mà nhiều trường học dần chuyển sang hình thức dạy học online và IMP cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên học trực tuyến cũng mang đến rất nhiều lợi ích vượt trội. Hãy cùng IMP tìm hiểu những điểm lợi ích nhé.

  1. Tính tiện lợi cho giảng viên và học viên IMP
    Một trong những lợi ích đầu tiên của việc học online đó chính là sự tiện lợi. Thay vì phải tìm kiếm một địa điểm học và giảng dạy thì học viên có thể thực hiện việc học ngay tại nhà, văn phòng,… .Bên cạnh đó, giảng viên và học viên hoàn toàn có thể tương tác trên máy tính bảng hoặc là máy tính xách tay đều được, điều này cũng giảm thiểu thời gian di chuyển đến lớp học.
Lớp học trực tuyến của TS. Đặng Trần Khánh được diễn ra rất thoải mái và suông sẻ – Hình ảnh: IMP

2. Linh hoạt trong giảng dạy và học tập
Việc học trực tuyến còn làm tăng tính linh hoạt trong quá trình dạy và học. Đối với học viên chỉ cần record lại buổi học trực tuyến là có thể xem lại bài giảng bất cứ lúc nào. Ngoài ra, giảng viên và học viên IMP sẽ thuận tiện hơn trong việc truy cập và tìm kiếm nguồn tài liệu mở rộng khác mà không bị giới hạn bên trong giáo trình. Điều này sẽ giúp cho buổi học trở nên sinh động hơn nhờ vào việc dẫn các dẫn chứng từ nhiều nguồn khác.

Hình ảnh TS. Quản Thành Thơ chia sẻ bài giảng thông qua hình thức dạy học trực tuyến trên ứng dụng Zoom – Hình ảnh: IMP

3. Tiết kiệm nhiều chi phí
Hầu hết các chương trình học và giảng dạy trực tuyến đều do Chương trình thạc sĩ chất lượng cao IMP đăng ký các cước phí. Chính vì thế học viên IMP sẽ tham gia các ứng dụng học trực tuyến hoàn toàn miễn phí. Bên cạnh đó, học viên IMP còn tiết kiệm được khoản chi phí đi lại như xăng hay phương tiện công cộng mà chỉ cần ngồi ngay tại nhà cùng với chiếc máy tính có kết nối internet thì có thể học tập thoải mái.

4. Giúp buổi học không bị nhàm chán
Với hình thức giảng dạy trực tuyến, để cho buổi học trở nên sinh động và hấp dẫn hơn, giảng viên có thể mời một số diễn giả hoặc khách mời có chuyên môn cùng tham gia vào buổi học online để chia sẻ một số kinh nghiệm và truyền đạt kiến thức liên quan đến bài giảng. Diễn giả và khách mời chỉ cần dành ra một chút thời gian để tham gia vào buổi học trực tuyến thay vì phải mất thời gian di chuyển đến lớp học.

Buổi chia sẻ trực tuyến của TS. Dương Như Hùng đã thu hút rất nhiều khách mới tham giam – Hình ảnh: IMP

5. Thảo luận và làm việc nhóm hiệu quả
Có thể thấy, nhờ vào công nghệ tiên tiến và hiện đại như ngày nay mà quá trình học online cũng trở nên thuận tiện và dễ dàng hơn. Học viên IMP sẽ dễ dàng tạo nhóm ngay trong các ứng dụng học online để thảo luận và đưa ra ý kiến chung về bài giảng.

Giảng viên ĐH Bách khoa được Mỹ cấp bằng bảo hộ độc quyền sáng chế

Aug 2, 2021 | Sự kiện

GD&TĐ – PGS.TS Phạm Trần Vũ – Trưởng khoa KH&KT Máy tính, Trường ĐH Bách khoa – ĐH Quốc gia TP.HCM vừa được Cơ quan quản lý sáng chế và nhãn hiệu Mỹ (USPTO) cấp bằng bảo hộ độc quyền cho sáng chế.

PGS.TS Phạm Trần Vũ – Trưởng khoa KH& KT Máy tính, Trường ĐH Bách khoa TP.HCM vừa được Cơ quan QLSC và nhãn hiệu Mỹ (USPTO) cấp bằng bảo hộ độc quyền cho sáng chế

Sáng chế  đơợc ghi nhận là “Hệ thống và phương pháp lập chỉ mục dữ liệu không gian sử dụng tổng chênh lệch ít nhất và cây quyết định nhị phân”. Đồng tác giả của sáng chế này là anh Nguyễn Đức Hải – Nghiên cứu sinh của Đại học Chicago (Mỹ).

Sáng chế này đề cập phương pháp và phần mềm máy tính để quản lý cơ sở dữ liệu của mạng máy tính (Database management systems).

Ngày nay, các ứng dụng IoT (Internet of Things), như giao thông thông minh, quan trắc môi trường,… ngày càng phổ biến. Những ứng dụng này thường tạo ra một lượng rất lớn dữ liệu, liên tục theo thời gian thực.

Cơ quan QLSC và nhãn hiệu Mỹ (USPTO) cấp bằng bảo hộ độc quyền cho sáng chế của PGS.TS Phạm Trần Vũ cùng cộng sự Nguyễn Đức Hải.

Với một lượng lớn dữ liệu được tạo ra như vậy, việc lưu trữ và xử lý dữ liệu là một thách thức lớn. Đặc điểm chung của nhóm dữ liệu này là đều có yếu tố không gian (địa lý) và thời gian. Về việc khai thác đặc điểm không gian của dữ liệu, nhóm nghiên cứu đã xây dựng giải pháp lập chỉ mục là nhằm tối ưu hoá việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu cho các ứng dụng IoT.

Giải pháp ban đầu được ứng dụng trong việc lưu trữ dữ liệu từ các thiết bị định vị cho hệ thống Giao thông thông minh do nhóm nghiên cứu của thầy Phạm Trần Vũ phát triển.

Giải pháp có thể được sử dụng cho nhiều loại dữ liệu khác có đặc điểm không gian. “Về mặt ứng dụng, giải pháp nhóm hướng đến việc lưu trữ dữ liệu có đặc điểm không gian (spatial – yếu tố địa lý) với quy mô lớn và cần được xử lý theo thời gian thực, phổ biến với các ứng dụng IoT (Internet of Things)” – PGS.TS Phạm Trần Vũ cho biết.

Cộng sự cùng PGS.TS Phạm Trần Vũ, anh Nguyễn Đức Hải hiện đang là nghiên cứu sinh tiến sĩ của Trường Đại học Chicago, Hoa Kỳ. Cả hai thầy trò cùng phát triển giải pháp này khi còn là sinh viên và học viên cao học của Khoa Khoa học và Kỹ thuật Máy tính tại trường.

Ngoài việc phát triển sáng chế này, trong thời gian học tại Trường ĐH Bách khoa, anh Hải có nhiều công bố khoa học uy tín khác cùng với nhóm nghiên cứu của PGS.TS Phạn Trần Vũ.

Nguồn: Giáo dục và thời đại

Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst) một trong những nghề chưa bao giờ hết “hot” trên thị trường tuyển dụng

Jul 31, 2021 | Tin tức

Trong thời đại tất cả các dữ liệu đều có thể tìm thấy từ internet (IoT) cũng như sự phát triển trong điện toán đám mây hay lưu trữ dữ liệu toàn cầu… Điều này đã làm cho các Chuyên viên phân tích dữ liệu trở nên sáng giá và được săn đón nhiều hơn.

Không khó để nhận thấy vai trò của họ trong hầu hết các ngành nghề, các tổ chức doanh nghiệp, từ sản xuất, kinh doanh, marketing cho tới các lĩnh vực về y tế, chăm sóc sức khỏe. Chính vì vậy mà nhu cầu tuyển dụng những nghề này không chỉ cần thiết trong thời điểm hiện tại mà còn được các chuyên gia đánh giá sẽ có nhu cầu tuyển dụng cao hơn nữa trong 5 năm sắp tới, mà đặc biệt là ở cấp bậc quản lý.

Hình ảnh: IMP

Tại sao lại cần nhiều Chuyên viên phân tích dữ liệu?

Trên thực tế, có rất nhiều chương trình phân tích dữ liệu có thể sắp xếp tất cả. Và sự phát triển của trí thông minh nhân tạo (AI) được cho là đã thay thế một phần công việc cho con người. Tuy nhiên, những dữ liệu lớn thường lộn xộn và thiếu cấu trúc thích hợp. Bên cạnh đó, không phải kết quả do AI tạo ra không phải lúc nào cũng chính xác. Do đó, vẫn cần đến các Chuyên viên phân tích dữ liệu để xử lý dữ liệu theo cách thủ công trước khi dữ liệu đó được các thuật toán máy học nhập vào, cũng như kiểm tra lại dữ liệu cuối cùng.

Nếu bạn quan tâm đến những nghề thời thượng liên quan đến ngành Khoa hoc máy tính (Computer Science) hoặc bạn đang công tác trong ngành phân tích dữ liệu nhưng muốn phát triển chuyên môn để tăng khả năng thăng tiến trong công việc thì Chương trình Đào tạo Thạc sĩ Chất lượng cao (BK-IMP) ngành Khoa học máy tính của trường Đại học Bách Khoa sẽ là một lựa chọn đầu tư thông minh cho bạn.